Ум И Тело /> <Мета Наме = Невс_Кеивордс Цонтент = Очи

Свет има милионе боја. Зашто именујемо само неколико? |. | Наука

Људи са стандардним видом могу да виде милионе различитих боја . Али људски језик их сврстава у мали скуп речи. У индустријализованој култури већина људи пролази са 11 речи у боји: црна, бела, црвена, зелена, жута, плава, смеђа, наранџаста, ружичаста, љубичаста и сива. То је оно што имамо у америчком енглеском.

Можда ако сте уметник или дизајнер ентеријера, знате специфична значења за чак 50 или 100 различитих речи за боје - попут тиркизне, јантарне, индиго или таупе. Али ово је још увек мали делић боја који можемо разликовати.



Занимљиво је да се начини на које језици категоризују боје веома разликују. Неиндустријализоване културе обично имају много мање речи за боје од индустријализованих култура. Дакле, док енглески језик има 11 речи које сви знају, папуа-ново-гвинејски језик Беринмо има само пет, а боливијски амазонски језик Тсимане ’има само три речи које сви знају, што одговара црној, белој и црвеној боји.



Циљ нашег пројекта је био да схватите зашто се културе толико разликују у њиховој употреби речи у боји.

**********



Најшире прихваћено објашњење разлика односи се на двоје лингвиста, Брент Берлин и Паул Каи . У свом раном раду 1960-их, они су прикупили податке о именовању боја са 20 језика. Приметили су неке заједничке карактеристике скупова термина у бојама за све језике: Ако је језик имао само два израза, увек су били црно-бели; ако је постојала трећа, била је црвена; четврти и пети су увек били зелени и жути (било којим редоследом); шеста је била плава; седми је био смеђи; и тако даље.

На основу овог наређења, Берлин и Каи су тврдили да су одређене боје истакнутије. Предложили су да културе почну именовањем најистакнутијих боја, доводећи редом нове појмове. Дакле, црно-бела су најистакнутија, затим црвена и тако даље.

Иако се овај приступ чинио обећавајућим, постоји неколико проблема са овом урођеном теоријом заснованом на визији.



Берлин, Каи и њихове колеге наставили су да се окупљају много већи скуп података , из 110 неиндустријализованих језика. Њихова изворна генерализација није толико јасна у овом већем скупу података: постоји много изузетака, које су Каи и његове колеге покушали да објасне у сложенијој теорији заснованој на визији.

Штавише, ова нативистичка теорија се не бави зашто индустријализација, која је увела поуздане, стабилне и стандардизоване боје у великом обиму, доводи до увођења више речи у боји. Визуелни системи људи у различитим културама су исти: у овом моделу индустријализација не би требало да прави разлику у категоризацији боја, што очигледно није био случај.

**********

Наше истраживања групе стога истражио потпуно другачију идеју: Можда су речи у боји развијене за ефикасну комуникацију. Размотрите задатак једноставног именовања чипа у боји из неког скупа боја. У нашој студији користили смо 80 чипова у боји, изабран из Мунселлових боја да буду равномерно распоређени по мрежици боја. Сваки пар суседних боја је на истој удаљености у погледу колико се различито појављују. Задатак говорника је да боју једноставно означи речју (црвена, плава и тако даље).

Учесници су морали да саопште један од 80 избора чипова у боји из читаве мреже боја.

Учесници су морали да саопште један од 80 избора чипова у боји из читаве мреже боја.(Рицхард Футрелл и Едвард Гибсон, ЦЦ БИ)

Да бисмо проценили идеју засновану на комуникацији, треба да размислимо о именовању боја једноставним комуникационим терминима, који се могу формализовати теорија информација . Претпоставимо да је боја коју одаберем насумично Н4. Бирам реч којом ћу означити боју коју сам изабрао. Можда је реч коју сам изабрао плава. Да сам изабрао А3, никада не бих рекао плаво. А да сам изабрао М3, можда бих рекао плаво, можда зелено или нешто треће.

У овом мисаоном експерименту ви као слушалац покушавате да погодите на коју сам физичку боју мислио. Можете одабрати читав сет чипова у боји за које мислите да одговарају мојој плавој боји. Можда одаберете сет од 12 чипова у боји који одговарају свима онима у колонама М, Н и О. Кажем да, јер је мој чип у ствари један од таквих. Затим свој сет поделите на пола и погодите поново.

Број нагађања који идеалном слушаоцу одводи нулу на чипу у боји на основу речи у боји коју сам користио једноставан је резултат за чип. Овај резултат можемо израчунати - број нагађања или битова - користећи једноставну математику из начина на који многи људи означавају боје у једноставном задатку обележавања боја. Користећи ове резултате, сада можемо рангирати боје по мрежи, на било ком језику.

На енглеском се испоставило да људи могу да пренесу топле боје - црвене, наранџасте и жуте - ефикасније (са мање нагађања) од хладних боја - плаве и зелене. То можете видети на мрежи с бојама: Мање је конкурената за оно што би могло бити означено црвеном, наранџастом или жутом бојом него што постоји боја које би биле означене плавом или зеленом. То је тачно упркос чињеници да је сама мрежа перцептивно више или мање уједначена: боје су одабране да у потпуности покривају најзасићеније боје Мунселл-овог простора боја, а сваки пар суседних боја изгледа једнако близу, без обзира где се налази су на мрежи.

Открили смо да је ово уопштавање тачно за све језике у целокупној светској анкети о бојама (110 језика) и за још три на којима смо направили детаљне експерименте: енглески, шпански и цимане ’.

Сваки ред наручује чипове у боји за један језик

Сваки ред наручује чипове у боји за један језик: Боје даље лево лакше се комуницирају, оне даље десно теже.(Рицхард Футрелл, ЦЦ БИ)

Јасно је то у визуелном приказу, где је сваки ред поредак чипова у боји за одређени језик. Поредак слева надесно је од најлакших за комуникацију (најмање нагађања потребних за добијање праве боје) до најтежих за комуникацију.

Дијаграм показује да сви језици имају приближно исти редослед, са топлим бојама на левој страни (лако се комуницирају) и хладним на десној (теже комуницирају). Ова генерализација се дешава упркос чињеници да језици при дну слике имају мало израза које људи доследно користе, док језици при врху (попут енглеског и шпанског) имају много израза које већина људи доследно користи.

**********

Поред откривања овог изузетног универзалног језика, желели смо да откријемо и шта га узрокује. Сетимо се да је наша идеја да можда у језик уведемо речи када постоји нешто о чему желимо да разговарамо. Дакле, можда овај ефекат настаје зато што су предмети - ствари о којима желимо да разговарамо - обично топле боје.

Ову хипотезу проценили смо у бази података са 20.000 фотографија предмета за које су људи у Мицрософту закључили да садрже предмете, за разлику од порекла. ( Овај скуп података је доступан за обуку и тестирање система рачунарског вида који покушавају да науче да идентификују објекте.) Наше колеге су затим утврдиле специфичне границе објекта на свакој слици и где је била позадина.

Мапе на сликама пресликали смо у наш скуп од 80 боја у читавом простору боја. Испоставило се да је већа вероватноћа да ће објекти бити топле боје, док је позадина хладне боје. Ако је пиксел слике пао унутар објекта, вероватније је да одговара боји која је лакша за комуникацију. Боје предмета су падале даље улево на нашем рангираном редоследу комуникативне ефикасности.

Кад мало боље размислите, ово ипак не делује толико изненађујуће. Позадине су небо, вода, трава, дрвеће: све хладне боје. Предмети о којима желимо да разговарамо су топле боје: људи, животиње, бобице, воће и тако даље.

Наша хипотеза такође лако објашњава зашто више термина у боји долази у језик са индустријализацијом. Са повећањем технологије долазе и побољшани начини пречишћавања пигмената и стварања нових, као и нови дисплеји у боји. Тако можемо да правимо објекте који се разликују само на основу боје - на пример, долази нови иПхоне ружичасто злато и злато - што именовање боја чини још кориснијим.

када су девојке почеле да носе розе

Дакле, супротно ранијој нативистичкој хипотези о визуелном издвајању, комуникациона хипотеза помогла је да се идентификује истинска међујезичка универзалност - топле боје лакше се комуницирају од хладних - и лако објашњава међукултурне разлике у погледу боја. Такође објашњава зашто речи у боји често долазе у језик не као речи у боји већ као ознаке предмета или супстанци. На пример, наранџа долази из воћа; црвена долази из санскрта за крв. Укратко, означавамо ствари о којима желимо да разговарамо.


Овај чланак је првобитно објављен дана Разговор. Разговор

Др Јулиа Леонард Студент можданских и когнитивних наука, Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи



^